G06G 7/60 — живых организмов, например их нервной системы

Страница 7

Устройство для моделирования нейрона

Загрузка...

Номер патента: 1458879

Опубликовано: 15.02.1989

Авторы: Жуков, Колесников, Савельев, Савельева

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейрона

...определяетсяпараметрами времязадающих цепей мультивибратора и уровнем напряжения наего управляющем входе,Импульс с выхода мультивибратора6 поступает на управляющие входы блока 9 моделирования вызванных потенциалов и переключает второй ключ 10в разомкнутое состояние, а третийключ в замкнутое. На время действияэтого импульса ключи 10 и 11 находятся в этом состоянии и импульсы, моделирующие спайки, поступающие поинформационному каналу с выхода преобразователя 5 блока 4, поступаютчерез замкнутый третий ключ 11 ваттенюатор 14, где происходит ихослабление. Далее ослабленные импульсы поступают на второй вход сумматора и после этого на выход устройства.При прекращении поступления управляющего импульса с выхода мультивибра.тора блока 4...

Устройство для моделирования нейрона неокортекса

Загрузка...

Номер патента: 1464181

Опубликовано: 07.03.1989

Авторы: Жуков, Колесников, Савельев, Савельева

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейрона, неокортекса

...32 и напряжение проходит через замкнутый первый ключ 29 (Фиг, 3) на первые входы двухвходовых сумматоров 17 возбуждающих синапсов 3. Это напряжение суммируется с суммой напряжений с выхода блока 16 и напряжения накопителя 8, в связи с чем 40 еще больше уменьшает эффективность всех возбуждающих синапсов, Если нейрон гиперполяризован действием тормозящих сигналов с тормозящих входов 2 и напряжение на выходе сум матора 9 отрицательно и превышает зону нечувствительности элемента 22, то на его выходе появляется отрицательный сигнал, пропорциональный выходному напряжению сумматора 9, 50 поступающий через ключ 31 по цепи с встречно включенным диодом 33, через второй ключ 30 (фиг. 3) на первые входы с инверсией сумматоров 18, соединенных...

Устройство для моделирования нейрона

Загрузка...

Номер патента: 1479944

Опубликовано: 15.05.1989

Авторы: Брюхомицкий, Галуев, Каляев, Чернухин

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейрона

...задают требуемое щ-разрядное двоичное значение порога нейрона (9),. При этом в регистр множительного элемента 21 (предназначенный для приема входного сигнала) блока 3 изменения синаптических весов записывается щ-разрядное двоичное значение 1, которое там постоянно хранится. После этого устройство готово к приему щ-разрядных двоичных кодов входных сигналов х;, ,х;и сигналов приращений Ч ;, , Ч ;,. синаптических весов, которые могут поступать соответственнона информационные входы 1. 11.и 22 . устройства, Временная 5диаграмма работы устройства в расматриваемом режиме изображена нафиг.4, В течение первых щ тактовосуществляют прием щ-разрядных двоичных кодов входных сигналов х1, х ,и ЧЛ ; и одновременно выдачу щ-разрядного двоичного кода...

Устройство для моделирования нейрона пуркинье

Загрузка...

Номер патента: 1497626

Опубликовано: 30.07.1989

Авторы: Колесников, Межецкая, Савельев, Савельева

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейрона, пуркинье

...пороговый чемецт 10, Пд выходе селектора 11 ОЯВПЯЕтС.Я СООГЦЕтс.тНУЮЦИй ЕМУ ИМ- пульс. Си цдл с выхода сечек Ора 11 р;Лмыкдс т ключ 12, отключая всод блока 8 модепцроваця:идцовидцого волокна ца время трех колебаний, Последующие колебания мецьше порогового эцлчецин элемента О, поэтому он возврдщдется в исходное состояние, йацряжецие нд выходе селектора 11 стаи вится равным цулю и ключ 12 замыкается до нового импульса по входу блокд 8 моделирования лиановидного волокна. Таким образом, одиночный спайк по лилцовидцому волокну нейрона Пуркццье вызывает пачечцый разряд нейроцд и колебательное изменение возоу; имости аналогично биологическому ДЦДЛОГУ.1.сли ца вход блока 8 моделирования пиацовидного волокна поступаетимпульсная...

Нейроноподобная модель для анализа изображения

Загрузка...

Номер патента: 1497627

Опубликовано: 30.07.1989

Авторы: Брюхомицкий, Галуев

МПК: G06G 7/60

Метки: анализа, изображения, модель, нейроноподобная

...прямой линии, ориентация которой строго совпадает, например, с центральной строкой матрицы 1, происходит возбуждение нейроноподобных элементов 4, соответствующих центральной строке матрицы 3, и, следовательно, возбуждение ,если длина отрезка превышает заданное значение порога 0 ) нейронопоцобных элементов 6 второго типа. Врезультате ца соответствующем выходе 91 9 г 9 9, (в данном случае выход 9) цейроцоподобной модели появляется единичный сигнал, свидетельствующий о выделении моделью отрезка прямой линии заданной длины и ориентации. Выделение отрезков прямых линий другой длины и ориентации осуществляется аналогичным образом,Для настрОйки нейронной модели на выделение движущихся отрезков прямых линий заданной длины, ширины и...

Устройство для моделирования нейрона

Загрузка...

Номер патента: 1501101

Опубликовано: 15.08.1989

Авторы: Жуков, Колесников, Савельев, Савельева

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейрона

...поступаетна вход блока 18 обратной связи, навыходе которого появляется сигнал,поступающий на вход Формирователя 17порога, в результате чего увеличивается величина порога, подаваемая ввиде напряжения на второй вход элемента 15 сравнения. Кроме того, сигнал с выхода Формирователя 17 выходных импульсов поступает также на входблока 19 синхронизации, на 1-й из оставшихся входов поступает сигнал с-го входа устройства,В зависимости от удовлетворенияэтими сигналами заданных условий сблока 19 синхронизации поступает управляющий сигнал, изменяющий сопротивление -го управляемого резистив 35ного элемента 1. Настройка устройства осуществляется подбором коэффициентов передачи (всегда меньше единицы) и постоянных времени элементов 9и 10 задержки,...

Модель нейронной сети

Загрузка...

Номер патента: 1504656

Опубликовано: 30.08.1989

Авторы: Понеделко, Филиппенко

МПК: G06G 7/60

Метки: модель, нейронной, сети

...моделей нейронов объясняется тем, что режимы работы в целом 25идентичны, а от столбца к столбцумогут меняться,Устройство работает следующим образом.Поток информации, представленный 30в виде параллельно-последовательноединияного кода, проходя через матрицу моделей нейронов, распространяется только поперек столбцов. При этоммодели нейронов в столбцах работают 35параллельно, асинхронно и независимо друг от друга, Объединяет их встолбце организация связей и одинаковые режимы работы,Подача на входы моделей нейронов , 401-3 первого столбца набора импульсовв параллельном коде. равносильна возбуждению в первом столбце пяти моделей нейронов, каждая из которых переходит в состояние генерации и начина ет генерировать сигналы...

Модель рецептора-мышечного веретена

Загрузка...

Номер патента: 1511752

Опубликовано: 30.09.1989

Автор: Романов

МПК: G06G 7/60

Метки: веретена, модель, рецептора-мышечного

...волокна (К+1 Ы) -статическим компонентом во времядействия растяжения, Если интрафузальные волокна активны (т,е. павходам 3 от моделей 4 поступают импульсные последовательности), то возникают активные силы (напряжения навыходах 5), укорачивающие собственные интрафузальные волокна при од 5 15 афферентных нейронов, преобразующих возникающие в них вследствие растяжения веретена или активного сокра" щения мьппечных волокон рецепторные потенциалы в импульсные потоки, Нелинейные свойства преобразования длины и напряжения интрафузальных мышечных волокон реализуются теми же блоками, что и в прототипе.В активном состоянии интрафузального мышечного волокна, когда поступает импульсный поток по входу 3 модели, на выходе 5 появляется...

Устройство для моделирования висцеросоматического взаимодействия нейронов

Загрузка...

Номер патента: 1520558

Опубликовано: 07.11.1989

Авторы: Березовский, Цыгельный

МПК: G06G 7/60

Метки: взаимодействия, висцеросоматического, моделирования, нейронов

...этом на выходе устройства, если поступил сигнал и на управляющий вход элемента НЕ 5, появляется сигнал "1" (высокий уровень),Таким образом, после поступления на один иэ возбуждающих входов одиночного входного сигнала, выходной сигнал (высокий уровень) на выходе устройства при поступлении управляющего сигнала сохраняется в течение времени е, которое характеризуется формулой(Т +Г)(е (2 Т +),где Т, - период следования импульсных сигналов;рс - длительность входного сигнала устройства.При поступлении на возбуждающие входы устройства серии входных импульсов высокий уровень на выходе устройства сохраняется (при подаче сигналов на управляющий вход) в случае, если не,менее, чем каждый последующий сигнал входной последовательности поступает в...

Модель нейронной сети

Загрузка...

Номер патента: 1520559

Опубликовано: 07.11.1989

Авторы: Мастеров, Рабинович, Яхно

МПК: G06G 7/60

Метки: модель, нейронной, сети

...5-8 с регулируемымиот -1 до +1 коэффициентами усиленияи суммирующие элементы 9 и 1 О, у которых отклонения от линейной характеристики лежат в пределах 10-20%.Модель нейронной сети работаетследующим образомФормирование каждого кадра в мониторах 1, 2 и телекамерах 3, 4 цепипроисходит. синхронно. Сигнал в кадреразбит на синхронизированные для телекамер и мониторов сигналы строчныхразверток . Сигналы п-го кадра, полученные при считывании каждой строки смишеней телекамер 3, 4, поступают наусилители 5-8. Далее сигнал от телекамеры 3, умноженный на К, - коэффициент передачи усилителя 5, и сигналот телекамеры 4, умноженный на К,складываются на сумматоре 9, Анало,гично на сумматоре 1 0 производитсясложение сигнала от телекамеры 3, умноженного...

Устройство для моделирования нейронной сети

Загрузка...

Номер патента: 1553993

Опубликовано: 30.03.1990

Авторы: Антомонов, Семчинский, Файдыш

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейронной, сети

...разрешительнойспособности. В слуцае возникновениянестационарного или стационарногосостояния, которое дифференцируетсякак "отражение" или "заклинивание"соот ветст вуюшие счет чи ки блока 5 фи ксируют режим работы моделируемой сети. После прдеъявления каждой последовательности блоком 4 все нейроподобные элементы блока 1 приводятсяв состояние покоя, затем подаетсяследующая последовательность. Послеподаци всех последовательностей наблоке 3 регистрации отмечается количество последовательностей, инициировавших в сети процессы "отражения"9"заклинивания" и "хаоса". Одновременно выдается информация о возможности применения данной сети к классификации. Если количество отраженных"последовательностей превышает заданныйпорог, а такая возможность...

Модель клеточной популяции нормальной и опухолевой ткани

Загрузка...

Номер патента: 1353149

Опубликовано: 30.03.1990

Авторы: Гусев, Гут, Танушев, Яковлев

МПК: G06G 7/60

Метки: клеточной, модель, нормальной, опухолевой, популяции, ткани

...имеет бимодальное распределение, Для того, чтобы иметь возможность имитации и этого случая, вмодуль может быть введен дополни"тельный управляемый генератор 13 случайного импульсного потока, вход которого подключен к выходу реверсивного счетчика 2Выход обоих генераторов 3 и 13 подключается к элементу 15ЗАПРЕТ 5 через дополнительный элементИЛИ 12. Для обеспечения бимодальногораспределения выходного потока импульсов средние частоты импульсныхпотоков генераторов 3 и 13 должны зна.20чительно отличаться,Схема реверсивного счетчика 2 при ведена на фиг.2, Она практически совпадает с классической схемой реверсивного счетчика. Исключение составляет 25лишь элемент ИЛУ 18, включенный вцепь переноса импульсов сложения, образованную элементами И 17....

Устройство для моделирования нейрона высших отделов

Загрузка...

Номер патента: 1561076

Опубликовано: 30.04.1990

Авторы: Газутдинов, Лакомкин, Савельев, Сергеев

МПК: G06G 7/60

Метки: высших, моделирования, нейрона, отделов

...характеристикой. Численные параметры этис характеристик (пороги,. величины на.сыщений, изломов и т.д.) индивидуальны для каждого блока .10 и определяются кон кре тными биофизическими харак- теристиками дендритной мембраны конкретных клеток, идентифицируемы-, ми, например, на культуре нервной ткани. в местах локализации синапсов.1 Если сигналы с выходов блоков Ь моделирования синапсов не превьппают пороги преобразователей 11, на выходах последних напряжения равны нулю, в результате чего напряжения на.выходах компараторов 12 также равны нулю, и ключи 13 находятся взамкнутом состоянии, вследствие чего сигналы с выходов блоков 6 проходят на вторые выходы блоков 10 без изменения и поступают через вторые входы блоков 15 развязки на...

Устройство для моделирования нейрона

Загрузка...

Номер патента: 1564654

Опубликовано: 15.05.1990

Авторы: Газутдинов, Лакомкин, Савельев, Сергеев

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейрона

...либооставаться постоянным (зона насыщения), либо уменьшаться (зона депрессии). Одновременно сигнал с выходасумматора поступает на вход релейного элемента 6. Если стимуляциявходов устройства такова, что соотношение общих уровней возбужденияторможения, результатом которогоявляется суммарный выходной сигналсумматора 4, не попадает в узкую зону чувствительности релейного элемента 6, то на его выходе напряжениеравно нулю, что поддерживает ключ 7в разомкнутом состоянии и устройствоработает аналогично прототипу,Если суммарное соотношение междууровнями поступающих на входы устройства возбуждающих и тормозящих сигналов таково, что суммарное напряжениес выхода сумматора 4 попадает. в зонучувствительности релейного элемента6, то на его выходе...

Устройство для моделирования нейронных структур двигательного аппарата

Загрузка...

Номер патента: 1585809

Опубликовано: 15.08.1990

Автор: Романов

МПК: G06G 7/60

Метки: аппарата, двигательного, моделирования, нейронных, структур

...в своем составе сократимыеструктуры - интрафузальные мышечныеволокна, Свойства сухожильного органа Гольджи моделируются блоком 24, вкотором передаточными характеристи-,ками пропорционально-дифференцирующего звена 25 моделируются упруговязкие свойства капсулы сухожильногооргана, а на преобразователе 26 аналогового напряжения в импульсньпс поток воспроизводятся характеристикипреобразования рецепторного потенциала в распространяющиеся по аксонам афферентного нейрона импульсы,несущие в нервную систему информацию о напряжениях, возникающих в мьппцах, Свойства мынечного веретена мо-делируются блоком 27, в состав которого входят модель мьшщы 20,а свойства рецепторных образований вере- .тена моделируются пропорциональнодифференцирующими звеньями...

Устройство для моделирования мотонейронов

Загрузка...

Номер патента: 1585810

Опубликовано: 15.08.1990

Авторы: Илясов, Колесников, Савельев

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, мотонейронов

...увеличиваетширину генерируемого устройством спайка, а подключение выхода Формирователя 16 через аттенюатор 17 уменьшает амплитуду генерируемого спайка 15так, что он не превышает нулевойуровень потенциала. В случае, еслинапряжение с выхода сумматора 4 непревышает пОрога Функционального.преобразователя 5, т.е. на выходе 20устройства отсутствует всякая импульсация, сигнал на выходе релейногоэлемента 6 становится равным напряжению логической "1", а на выходе бло- .ка 7 появляется импульс, соответствующий переднему фронту перехода отнуля к единице на выходе релейногоэлемента 6. Это относится также ик моменту включения устройства. С выхода блока 7 на генератор 8 случай Оного интервала поступаст импульс вмомент, когда устройство...

Устройство для моделирования нейрона

Загрузка...

Номер патента: 1585811

Опубликовано: 15.08.1990

Авторы: Жуков, Колесников, Савельев, Савельева

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейрона

...блока 14 обратной связи, на выходе ксторогс появляется сигнал, поступающий на Вход Фарьирователя 12 порога, в результате чего увеличивается величина порагг, что моделирует реакцию привыкания на пороговом уровне, Сигнал с Выхода Формирователя 13 поступает также на вход блока 15 синхронизации вместе с входными сигналами устройства, поступающими ня саответствуюцие входы блока 15, В зависимости ат величиныэтих сигналов заданным условием с блока 15 синхронизации поступает управляощий сигнал, изменяющий сопротивление соответствующего резисторнога . элемента 1. Сигнаты Ш 1 СП В каждом блоке 7 моделирования дендрита поступают на неинвертирующие 16 и инвертирующие 18 Входы сумматорсв и этоз гс блока. В каждом сумматоре при этом происходит...

Способ моделирования нейрона и устройство его осуществления

Загрузка...

Номер патента: 1589296

Опубликовано: 30.08.1990

Авторы: Евтихиев, Серегин, Цитоловский

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейрона

...в счетчик 1. где Х;60,1, г - число координат е+ - гЕ = сопзс, Одновременно с сигналом г блок 23 управления1589296 и Х 1+ и Хе 1 т 2 1и Хе+ и ХД+ 2 где 7сопзг. - заранее заданныйопорог генерации команды х,1 + М - Ма40 2степень предпочтительности генерации команды У навыходе устройства для получения1награды, " Х (й) - сумма координат многомерного входного сигналаХ 1,. Постоянное запоминающее устройство 10 осуществляет однозначноеотображение адреса Хр поступаю"щего со счетчика 1, ввеличинуррав ную сумме координат , Х, входного1 мсигнала, а постоянное запоминающее и 1 ХД+ 1и Хе+ и ХДт 2 чгенерирует сигнал чтения - й , поступающий на одноименные входы соответствующих оперативиых запоминающихустройств 2 - 5, По сигналу й 2, происходит...

Устройство для моделирования нейрона

Загрузка...

Номер патента: 1596356

Опубликовано: 30.09.1990

Авторы: Додонов, Чернухин

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейрона

...этих сигналов,Полученная сумма с выхода первого сумматора 4 поступает на первый вход (переменной интегрирования) первого цифрового интегратора 5, в котором умножается на вес пространственного суммирования, изменением которого управляет вход 6, Произведение с выхода первого цифрового интегратора 5 поступает на первый вход второго сумматора 7, на третий вход которого с выхода четвертого цифрово- . го интегратора 13 подается произведение значений порога и независимой переменной, причем, значение порога заносится в регистр подынтегральной функции четвертого цифрового интегратора 13 с управляющего входа 15, а независимая переменная поступает на вход переменной интегрирования четвертого цифрового интегратора 13 с управляющего входа 14....

Устройство для моделирования нервной системы

Загрузка...

Номер патента: 1615755

Опубликовано: 23.12.1990

Авторы: Абдрашитов, Пищухин

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нервной, системы

...12,позиции 1 управляемого органа маниулятора 16 сигнал должен возникнуть а первом элементе 8 сравнения. сли же первый ряд обучаемых нейроновпервой программной матрицы 4 не обеспечивает этого, то эталонный сигнал опрокидывает первый из компаратоов 17 так, что на его выходе возниает положительное подкрепление, оторое поступает на шину 5 первой программной матрицы 4 и вынуждает обучаемые нейроны 3 вьщать необходи" мый сигнал, Далее по мере движения управляемого органа манипулятора 16талонный сигнал для первого элемента 8 сравнения пропадает, Если же в этот момент первый элемент 8 сравнения выдает сигнал, то послецний опрокидывает компаратор 17 и на его выхо-. де. возникает уже отрицательное подкрепление и поступает на шину 6 первой...

Устройство для моделирования активной ассоциативной памяти

Загрузка...

Номер патента: 1638717

Опубликовано: 30.03.1991

Авторы: Антипов, Забродин

МПК: G06G 7/60, G11C 15/00

Метки: активной, ассоциативной, моделирования, памяти

...ОЭС переходит в заторможенное состояние. Блок 11 оценки стабильности имеет таймер, подобный1638717 таймеру блока 7. Сигнал с блока 8 включает таймер, расчитанный на срабатывание через промежуток времени, больший, чем в блоке 7. Таймер управляет реле, которое в нормально5 замкнутом состоянии связывает реле 10 с каналом 13 нестабильного сигнала. Если ОЭС заторможен до истечения контрольного времени, то сигнал из реле 10 по каналу 13 попадает в блок 16 формирования связей и данный ОЗС фиксируется как нестабильный. По истечении контрольного времени таймер подает ток на обмотку реле. Оно раз мыкает соединение блока 10 с. каналом 13 и соединяет блок 8 с каналом 14, В этом сдучае данный ОЭС,фиксируется в блоке 1 б как стабильный. Блок...

Электронная модель смешанного нерва

Загрузка...

Номер патента: 1642483

Опубликовано: 15.04.1991

Автор: Максименко

МПК: G06G 7/60

Метки: модель, нерва, смешанного, электронная

...импульсов через блок 3 высокопарогового волокна. Разница заключается в том, что импульс в блоке 3 высокопорогового волокна задерживается на большее время Тв, так как скорость проведения этого волокна в реальных условиях значительно ниже, С выхода обоих блоков 2 15 20 25 30 35 40 45 50 и 3 импульсы поступают на вход сумматора 4. На выходе сумматора 4 регистрируются два импульса Овых,2 и Овых.з,отражающих прохождение входного импульса Овх через блоки моделирования высакопорогового 2 и низкопорогового 3 волокон. По мере повышения амплитуды входного импульса Овх появляется сначала импульс Овх,2, отражающий работу низкопорогового волокна, а затем импульс Овх.з, отражающий работу высокопорогового волокна. Импульсы усиливаются вторым...

Устройство для моделирования контрастности

Загрузка...

Номер патента: 1642484

Опубликовано: 15.04.1991

Автор: Максименко

МПК: G06G 7/60

Метки: контрастности, моделирования

...на первый смеситель 7, вызыьая уменьшение амплитуды импульса на его выходе Оных.т. Одновременно с выхода второго формирователя 5 деполяризации волна деполяризации через второй пороговыл элемент 6 также проходит на первый смеситель 7 и еще больше снижает выходное напряжение шины тени. Волна деполяризации не поступает на первый смеситель 7, так как первый пороговый элемент 3 пропускает волну на первый смеситель 7, Поэтому уже при низкой интенсивности света начинает увеличиваться отношение Оных.с. к Оных,т. По мере увеличения интенсивности света включается первый пороговый элемент 3 и на выходе формирователя 2 гиперполяризации формируется волна деполяризации, Волна имеет положительную полярность, противоположную полярности волны...

Устройство для моделирования нейрона

Загрузка...

Номер патента: 1642485

Опубликовано: 15.04.1991

Авторы: Жуков, Колесников, Савельев, Савельева

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейрона

...импульсы с выхода элемента и 8. При поступлении импульса с выхода эле. мента И 8 через первый вход элемента ИЛИ 16 на счетный вход второго триггера проис. ходит установка его в "1" передним фрЬнтом импульса. Через время задержки Гэле. мента 13 этот импульс появляется на его выходе и также поступает на счетный вход триггера 17, устанавливая его передним фронтом в состояние "0". Далее, с выхода элемента И 8 поступает следующий импульс через время Т относительно первого, определяемого частотой генерации генератора 9, и процессы повторяются, при этом триггер 17 переключается поочередно импульсами с выхода элемента И 8 и выхода элемента 13 задержки, При поступлении на счетный вход первого триггера 7 следующего импульса с выхода...

Устройство для моделирования нейрона

Загрузка...

Номер патента: 1645973

Опубликовано: 30.04.1991

Авторы: Жуков, Колесников, Савельев, Савельева

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейрона

...где выделяется среднее значение текущей частоты следования выходных спайков, Это напряжение поступает на вход компаратора 15, генерирующего прямоугольный импульс всякий раз, кода напряжение с выхода блока 14 становится равным нулю, Если на выходе устройства происходит непрерывная генерация спайков (с постоянной или изменяющейся частотой), напряжение на выходе блока 14 не равно нулю и импульсов на выходе компаратора 15 не наблюдается. Если же стимуляция происходит таким образом, что приводит к генерированию нейроном пачек импульсов с чередующимися периодами молчания, напряжение, пропорциональное частоте этих импульсов на выходе преобразователя 14, периодически достигает нуля, что приводит всякий раз к срабатыванию компаратора 15 и...

Логический нейроподобный элемент

Загрузка...

Номер патента: 1645975

Опубликовано: 30.04.1991

Авторы: Илясов, Колесников, Савельев

МПК: G06G 7/60

Метки: логический, нейроподобный, элемент

...рецепторов, что соответствует либо большему числу активированных блоков 1,чем блоков 2, либо большой интенсивности входных сигналов, поступающихс низкопороговых рецепторов, то навыходе компаратора 11 присутствуетсигнал "0", в результате чего ключ12 разомкнут и преобразователь 10 напряжения в частоту, если суммарноенапряжение с выхода сумматора 6 вышепорогового, генерирует импульсы обычной длительности аналогично устройству-прототипу.Если суммарный сигнал с выходасумматора 8 низкопороговых рецепторовпревышает величину сигнала с выходасумматора 7 высокопороговых рецепторов, что соответствует либо большему числу активированных рецепторов,поскольку имеется либо большеактивированных возбуждающих блоков2, чем возбуждающих блоков 1,...

Модуль нейроподобной сети

Загрузка...

Номер патента: 1656565

Опубликовано: 15.06.1991

Авторы: Амосов, Куссуль, Рачковский

МПК: G06G 7/60

Метки: модуль, нейроподобной, сети

...блока 1, Это значение подается на второй вход блока 3 вычисления значений функций. Блок 3 предназначен для вычисления значений некоторого набора функций (Р 1,Рц) регулирОвания уровня ВыходнОЙ активности модуля нейроподобной сети, Аргументом этих функций является уровень выходной активности блока нейроподобных элементов, подаваемый на второй вход блока 3, а множество значений принадлежит интервалу 0, 1), Вид функции регулирования Определяет зависимость уровня выходной активности А модуля нейроподобной сети от уровня выходной активности В блока 1 нейроподобных элементов. Выбор нужной функции регулирования из имеющегося набора осуществляется подачей внешнего управляющего сигнала со сторо. ны сети на первый вход блока 3. Таким образом, к...

Модуль псевдонейронной сети

Загрузка...

Номер патента: 1661803

Опубликовано: 07.07.1991

Автор: Рыппо

МПК: G06G 7/60

Метки: модуль, псевдонейронной, сети

...его порога, так как повышение сыпучей среды в псевдонейроне соответсвует процессу обучения псевдонейрона.Р е ж и м 2. Снижение порога (повышение уровня сь 1 пучей среды) в одном псевдонейроне - повышение порога(снижение уровня сыпучей среды в соседнем нейроне, Пусть в следующий момент времени сыпучая среда псевдонейрона 1 находится на отметке "Уровень 7" в состоянии динамиче 5 10 15 20 25 30 35 40 ского равновесия, а в псевдонейроне 2 - на отметке "Уровень 5", также в состоянии динамического равновесия. Передача сиг-. нала будет осуществляться от псевдонейрона 2 к псевдонейрону 1, Для этого подается стимул в виде потока сыпучей среды во входной канал псевдонейрона 2, Уровень сыпучей среды в псевдонейроне 2 начнет подниматься и...

Устройство для моделирования нейрона

Загрузка...

Номер патента: 1672482

Опубликовано: 23.08.1991

Авторы: Жуков, Савельев, Савельева

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейрона

...8, которое инвертируется в нем и вычитается из поступающего со знаком "плюс" на первый вход сумматора 10 напряжения ВПСП, С выхода блока 6 через нормально замкнутый ключ 11 при нулевом напряжении на его управляющем входе с выхода формирователя 9 на вход устройства проходят сигналы ВПСП на фоне потенциала покоя.При превышении порога элемента 7 сравнения на выходе блока 6 появляется сигнал, равный разности входных напряжений элемента 7 и поступающий на вход формирователя 9, генерирующий при этом спайк, При этом сформированный спайк поступает на второй вход сумматора 10 и на управляющий вход блока б моделирования ВПСП и сбрасывает ВПСП путем разряда конденсатора блока б, а также размыкает на время импульса ключ 11, Таким образом, при...

Модель нейрона

Загрузка...

Номер патента: 1672483

Опубликовано: 23.08.1991

Авторы: Ермаков, Тищенко, Ходырев

МПК: G06G 7/60

Метки: модель, нейрона

...умножения, В момент достижения порога проводимость стабилитрона 2 резко увеличивается, в результате чего на резисторе 3 возникает импульс напряжения, который затухает по мере разряда конденсатора 1 цепи 2, 3. Таким образом, происходит моделирование процесса генерации импульсафизиологического нейрона.В исходном состоянии конденсатор 1 разряжен, При воздействии на модель возбуждающих сигналов (импульсы напряжения положительной полярности) конденсатор 1 заряжается пропорционально амплитуде возбуждающего воздействия. Для исключения разряда конденсатора через тормозящий вход 7 на него подается положительное напряжение, запирающее диод 5. Разряду через вход 6 препятствует диод 4,Воздействию тормозящих сигналов соответствует подача...