Модель нейронной сети
Похожие патенты | МПК / Метки | Текст | Заявка | Код ссылки
Номер патента: 1504656
Авторы: Понеделко, Филиппенко
Текст
.С. Понедел ьство ССС 60, 1982.(54) МОДЕЛЬ НЕЙРОННОЙ (57) Изобретение относи вычислительной техни ЕТИтся к бионикее и может бытэлемента использов адаптивнь лировани в устройс о в качеств х нейронных сетей я биологических про сов ния образов,а также в вах распозна ния движения лемента стру регулиро качестве реди ОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТпО изОБРетениям и ОТНРытияПРИ ГКНТ СССР К АВТОРСКОМУ СВИДЕТЕЛЬСТВУ(56) Авторское свидетелИф 968827, кл. С 06 С 7 Изобретение относится к бионике и вычислительной технике, может быть использовано в качестве элемента адаптивных нейронных сетей для моделирования биоЛогических процессов в устройствах распознавания образцов, в устройствах регулирования движейия, а также в качестве элемента структур, предназначенных для решения систем разностных уравнений.Цель изобретения - моделирование отказоустойчивости нервной ткани.Функциональная схема устройства представлена на чертеже.Модель нейронной сети содержит матрицу моделей нейронов 1-12. Приназначенных для решения систем разностных уравнений. Цель изобретения - моделирование отказоустойчивости нервной ткани, Поставленнаяцель реализуется в результате введения в состав известного устройствагруппы управляющих входов по числустолбцов в матрице моделей нейронов.Связи между моделями нейронов в матрице выполнены двунаправленными.Поток информации, представленный ввиде параллельно-последовательногоединичного кода, проходя через матрицу моделей нейронов, распространяется только поперек столбцов. При этоммодели нейронов в столбцах работаютпараллельно, асинхронно и независимодруг.от друга. Объединяет их в столбце организация связей и одинаковыережимы работы, 1 ил,этом выделены первая 1, вторая 2 и и-я Змодели нейронов первого столбца, первая 4, вторая 5 и ш-я 6 модел нейронов второго столбца, первая 7, вторая 8 и 1-я 9 модели нейронов (и)-го столбца, первая 10, вторая 11 и г 12 модели нейронов и-го столб ца матрицы, Двунаправленные линии связи 13-21 между моделями нейронов 1-3 первого столбца и моделями нейро нов 4-6 второго столбца. Двунаправленные линии связи 22-30 между моделями нейронов 7-9 (и)-го столбца и моделями нейронов 10-12 и-го столб ца. Группы 31-34 управляющих входов моделей нейронов соответственно пер3 15046рЬго, второго, (и)-го и и-го столбцов. Выделенная совокупность признаков позволяет воспроизвести отказоустойчивость нервной ткани,5Совокупность двунаправленных линий между моделями нейронов первогои второго столбцов обеспечивает связькаждой модели нейрона первого столбца с каждой моделью нейрона второго 10столбца, аналогично двунаправленныелинии связи между моделями нейронов(и)-го и и-го столбцов обеспечивают связь каждой модели нейрона(п)-го столбца с каждой модельюнейрона и-го столбца, позволяют выборочно определять состояние каждогослоя моделируемой сети,Назначение управляющих входовизменять режим работы моделей нейроНов в соответствии с заданным экспериментом. Организация управляющихвходов в группы по числу столбцовв матрице моделей нейронов объясняется тем, что режимы работы в целом 25идентичны, а от столбца к столбцумогут меняться,Устройство работает следующим образом.Поток информации, представленный 30в виде параллельно-последовательноединияного кода, проходя через матрицу моделей нейронов, распространяется только поперек столбцов. При этоммодели нейронов в столбцах работают 35параллельно, асинхронно и независимо друг от друга, Объединяет их встолбце организация связей и одинаковые режимы работы,Подача на входы моделей нейронов , 401-3 первого столбца набора импульсовв параллельном коде. равносильна возбуждению в первом столбце пяти моделей нейронов, каждая из которых переходит в состояние генерации и начина ет генерировать сигналы возбуждения,которые поступают по двунаправленным линиям связи 13-21 на входы моделей нейронов 4-6 второго столбца.При этом те модели нейронов 4-6, которые приняли сигнал возбуждения выдают в ответ сигнал подтвержденияприема,Так как порог активности моделейнейрона 1-3 первого столбца равенединице, модели нейрона 1-3, получившие сигналы подтверждения на сгенерированные сигналы, перейдут в состояние латентности, а модели нейро 564нов 1-3, не получившие сигналов подтверждения приема на сгенерированные сигналы, продолжают генерировать сигналы возбуждения моделям нейрона 4-6 второго столбца, меняя с каждой новой генерацией адрес приемника, которому адресуется сгенерированный сигнал, до тех пор пока, либо будет получен сигнал подтверждения приема, либо закончится время жизни состояния генерации моделей нейрона 1-3.Через некоторое время Г ц во втором столбце будет возбуждено пять моделей нейронов, Последние, перейдя в состояние генерации, начинают посылать сигналы возбуждения в двунаправленные линии 22-30, Порог активности всех моделей нейрона 4-6 второго столбца равен двум, Это значит, что в результате генерации сигналов возбуждения моделями нейронов 4-6 в третьем столбце должно быть возбуждено десять моделей нейронов,Перейдя в состояние генерации, модели нейронов 10- 12 третьего столбца выдадут на выходную разрядную шину восемь сигналов возбуждения, это и будет ответ в первом приближении.Чтобы получить более точный результат необходимы дополнительные условия.Время жизни состояния генерации моделей нейрона 4-6 второго столбца должно быть больше суммарного времени состояния генерации и латентности моделей нейрона 10-12 третьего столбца с тем, чтобы последние могли успеть вернуться в исходное состояние и обработать оставшиеся два сигнала возбужденияФормула изобретения Иодель нейронной сети, состоящая из моделей нейронов, образующих пфш матрицу, где ш - количество столбцов, и - количество строк, соединенные входной и выходной шиной, о т л и ч а ю щ а я с я тем, что, с целью моделирования отказоустойчивости нервной ткани, в модели нейронов введены группы управляющих входов по числу столбцов в матрице моделей нейронов, а связи между моделями нейронов в матрице выполнены двунаправленнымивходы моделей нейронов первого столбца в совокупности являются1504656 Составитель А. Сапкогляник Техред М.Ходанич Редактор И, Се Корректор И. Муск арина,101 изводственно-издательский комбинат "Патент". г,ужгород, ул входной разрядной шиной, каждая модель нейрона первого столбца соединена с каждой моделью нейрона второго столбца, аналогично каждая модель , нейрона (и)-го столбца соединена с кажДой моделью нейрона и-го столбЗаказ 5253/49 Тираж 668 ВНИИПИ Государственного комитета по 113035, Москва, Жца, выходы моделей нейронов и-го столбца в совокупности являются выходной разрядной шиной, управляющие 5входы моделей каждого столбца матрицы объединены и являются управляющими входами модели. Подписноеобретениям и открытиям при ГКНТ СССРРаушская наб д. 4/5
СмотретьЗаявка
4137272, 15.10.1986
ХАРЬКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ИНЖЕНЕРОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ИМ. С. М. КИРОВА
ФИЛИППЕНКО ИГОРЬ ГРИГОРЬЕВИЧ, ПОНЕДЕЛКО СЕРГЕЙ ВАСИЛЬЕВИЧ
МПК / Метки
МПК: G06G 7/60
Метки: модель, нейронной, сети
Опубликовано: 30.08.1989
Код ссылки
<a href="https://patents.su/3-1504656-model-nejjronnojj-seti.html" target="_blank" rel="follow" title="База патентов СССР">Модель нейронной сети</a>
Предыдущий патент: Аналоговый четырехквадрантный перемножитель
Следующий патент: Устройство идентификации подвижных объектов
Случайный патент: Планетарная мельница