Патенты с меткой «нейронной»

Номер патента: 268759

Опубликовано: 01.01.1970

Авторы: Кирвелис, Позин, Поль, Телемеханики

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейронной, опознающей, сети

...используя соотношения между самими параметрами и между конечными разностями всех порядков от этих параметров, выраженных в качественных терминах больше или равно, меньше или равно,На фиг. 2 приведена схема из двух нейронов, имеющая входы х, и хс+г и два выхода Ус и Ус+с, для которой при одинаковых весовых коэффициентах возбуждающих и тормозных входов( например, 5 = 1) справедливохс - хс,г, при хс)хс+гуО, при хс (хс+г,О, при хс хс+гУс+1 -хс+г - х при хс(хс+гЕсли за выходной сигнал принять отсутствие возбуждения на у то такая схема способна производить пространственное различение большей или равной величины из двух сравниваемых, а с выхода ус.г г можно снимать сигнал, равный разности между ними Лх = =- хс+г - Хс. Эта схема является...

Номер патента: 479128

Опубликовано: 30.07.1975

Авторы: Алейников, Коган

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейронной, сети

...выделить, Каждый элемент является пороговым интегрирующим звеном, время интегрирования в котором выбирается в связи со степенью когерентности анализируемых импульсных последовательностей.Устройство работает следующим образом.По входам 5, б, 7 и 8 на блоки задержки 1 и схемы совпадения 2 поступают импульсные последовательности. Если в импульсной последовательности, поступающей по одному из этих входов на блоки 1, содержится межимпульсный интервал, равный по величине времени т задержки одного из этих элементов, то на выходе порогового элемента 3 появляется импульс, поступающий на ассоциативный блок когерентного накопления 4 по одному из его входов. На чертеже изображены два блока 4, каждый из которых соединен с двумя пороговьви...

Номер патента: 496572

Опубликовано: 25.12.1975

Автор: Пак

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейронной, сети

...другими, то в целой сети получаем, что каждый нейрон имеет рввновероятную случайную связь, Работа каждого нейрона -равновероятна. Твк квк каждый нейрон имеет (Ь - 1) синвптических элементов, веса синапсов близлежвших нейронов имеют большую величину, большую вероятность пропускания, т.е, весовые связи имеют экспоненцивльное распределение. Это экспоненцивльное распределение формирует генервтор равномерно распределен;ных случайных чисел с преобразователем 5 закона распределения, в с разрядных триггеров управляющий сигнал поступает на управляемый вход синвптического элемента. На чертеже лана блок-схема сети из нейроноподобных элементов, 15Сеть содержит блоки 1 моделирования нейронов с синаптическими элементвми, которые имеют сигнальный...

Номер патента: 528579

Опубликовано: 15.09.1976

Авторы: Костылева, Файзуллин

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейронной, сети

...в пределах 2 з 0 х, у) л,;, у,;, ). Нейроподобцыеэлементы 1 имеют возбуждающие и тормозящие входы с весовыми коэффициентами г.Выход каждого цейроподобцого элемента 1, 1 з, , 1 х через соответствующую цепь обрат цой связи 21, 2 з, , 2 х соединен с его возбужда)ощим входом, который подключен к тормозящим входам соседник цейроподобных элементов.Описываемое устройство осуществляет опоЗз знание Формы сигцала ц обобщение изменений20 Составитель С.хред Е, Подуруш Редакто на аказ 1966/8 ЦНИИПИ Гос д,1589рственного комитет делам изобретений Москва, Ж, Рау Тираж 864 Совета Минист и открытий ская наб., д. 4/5ПодписноеСССР 30 пография, пр. Сапунова, 2 формы в пределах данного класса, используя механизм латерального торможения в пределах слоя...

Номер патента: 716048

Опубликовано: 15.02.1980

Автор: Дубинин

МПК: G06G 7/60

Метки: модель, нейронной, рецепторной, сети

...красным и ультрафиолетовым светом с изменяющейся интенсивностью. Управление фотохромным, процессом придает модели дополнительную гибкость. Модель рецепторной нейронной сети,содержащая электролюминесцентный преобисточника напряжения и параллельно подключенных к нему через входные фоторезисторы электролюминесцентных конденсаторов, к обкладкам которых подключенышунтирующие фотореэисторы, и полупрозрачное зеркало, включенное в цепь оптической обратной связи между электролюминесцентными конденсаторами и шунтир 5 ющими фоторезисторами электрхлюминесцентного преобразователя, о т -л и ч а ю щ а я с я тем, что, с цельюповышения точности моделирования, внее введены фотопроводящая пластиЬ,на которой размещен слой фотохре,кого 71604фотопроводящая...

Номер патента: 765824

Опубликовано: 23.09.1980

Авторы: Кузнецова, Кузьменко, Цыгельный

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейронной, сети

...частоты внапряжение 9, С выхода преобразователя 9 напряжение подается на управляь; -щий вход ключа 3, нормальное состояние которЬго закрытое, и ключ 3 открыв ается. Начинает аналогичным образомработать второй нейронный элемент б,При насыщении последнего нейронногоэлемента б первой группы 4 через элемент задержки 8 и преобразователь 9на управляющий вход ключа 2 поступаетсигнал, прекращающий доступ импульсовна вход 11, Одновременно на тормозящий вход 13 первого нейронного элемента 6 первой группы 4 поступает сигналс выхода последнего нейронного элемента б первой группы 4, прекращающийгенерирование импульсов нейронным элементом б. Сигнала на выходе не будет,и ключ 3 закрывается, прекращая доступ импульсов с генератора 1 на вход11...

Номер патента: 935074

Опубликовано: 15.06.1982

Автор: Комиссаров

МПК: A61B 5/02

Метки: активности, животного, многоканального, нейронной, отведения

...покрывают быстротвердеющей пластмассой, что обеспечивает прочное крепление на любых участках черепной кости.На фиг, 1 изображен держатель, общий вид, разрез; на фиг. 2 - держа.тель, установленный на черепе, разрез; на фиг. 3 - установленный на черепе держатель с закрепленным в нем погружателем микроэлектрода, разрез.Держатель 1 устанавливается в трепанационное отверстие и выполнен в виде втулки с внешним конусом 2 (1:4), который ограничивается буртиком 3. На верхней части держателявыполнен внутренний конус 4 (1:5), в который путем притирки устанавливается погружатель 5 микроэлектрода 6.П р и м е р. Под эфирным наркозом в условиях фиксации головы животного по среднесагиттальной линии производится разрез кожи головы, отодвигаются мышцы,...

Номер патента: 943766

Опубликовано: 15.07.1982

Автор: Косарев

МПК: G06G 7/60

Метки: классифицирующей, моделирования, нейронной, сети

...которого является выходом нейрона, задерживающий вход которого подключен к информационному входу записи ячейки ана логовой памяти и через первый детектор35 конца сигнала - к входу первого элемента задержки, выход которого соединен с первым входом первого элемента ИЛИ и через второй элемент задержки - с первым входом второго элемента ИЛИ,40 выход которого подключен к входу сброса ячейки аналоговой памяти и к нулевому входу триггера, единичный выход которого соединен с управляющим входом чтения ячейки аналоговой памяти, выход45 которой подключен к первому входу сумматора, прямой вход нейрона соединен с вторым входом сумматора, через второй детектор конца сигнала - с входом второго элемента ИЛИ и через детектор начала сигнала - с...

Номер патента: 968827

Опубликовано: 23.10.1982

Автор: Попов

МПК: G06G 7/60

Метки: модель, нейронной, сети

...1 приведена структура модели нейронной сети; на фиг. 2 - структура модели нейрона; на фиг. 3структура модели тормозящего нейрона;на фиг. 4 - структурй многовходовогонейрона. Модель нейронной сети (фиг. 1)содержит входную разрядную информационную шину 1, и разрядную шину 2записи - считывания, и Разрядную шину3 сброса, модели нейронов 4, модели .тормозящих нейронов 5, модели многовходовых нейронов б, и разрядную шину 7 регулирования порога срабатывания и в разрядную выходную информационную шину 8.Модель нейрона 4 (фиг. 2) содержит первый элемент И 9, триггер 10,элемент ИЛИ 11, второй элемент И 12и генератор 13 импульса.Модель тормозящего нейрона 5(фиг 4) содержит сумматор 1 б, поро-говый элемент 17 и генератор 18 импульса,Модель...

Номер патента: 1504656

Опубликовано: 30.08.1989

Авторы: Понеделко, Филиппенко

МПК: G06G 7/60

Метки: модель, нейронной, сети

...моделей нейронов объясняется тем, что режимы работы в целом 25идентичны, а от столбца к столбцумогут меняться,Устройство работает следующим образом.Поток информации, представленный 30в виде параллельно-последовательноединияного кода, проходя через матрицу моделей нейронов, распространяется только поперек столбцов. При этоммодели нейронов в столбцах работают 35параллельно, асинхронно и независимо друг от друга, Объединяет их встолбце организация связей и одинаковые режимы работы,Подача на входы моделей нейронов , 401-3 первого столбца набора импульсовв параллельном коде. равносильна возбуждению в первом столбце пяти моделей нейронов, каждая из которых переходит в состояние генерации и начина ет генерировать сигналы...

Номер патента: 1520559

Опубликовано: 07.11.1989

Авторы: Мастеров, Рабинович, Яхно

МПК: G06G 7/60

Метки: модель, нейронной, сети

...5-8 с регулируемымиот -1 до +1 коэффициентами усиленияи суммирующие элементы 9 и 1 О, у которых отклонения от линейной характеристики лежат в пределах 10-20%.Модель нейронной сети работаетследующим образомФормирование каждого кадра в мониторах 1, 2 и телекамерах 3, 4 цепипроисходит. синхронно. Сигнал в кадреразбит на синхронизированные для телекамер и мониторов сигналы строчныхразверток . Сигналы п-го кадра, полученные при считывании каждой строки смишеней телекамер 3, 4, поступают наусилители 5-8. Далее сигнал от телекамеры 3, умноженный на К, - коэффициент передачи усилителя 5, и сигналот телекамеры 4, умноженный на К,складываются на сумматоре 9, Анало,гично на сумматоре 1 0 производитсясложение сигнала от телекамеры 3, умноженного...

Номер патента: 1553993

Опубликовано: 30.03.1990

Авторы: Антомонов, Семчинский, Файдыш

МПК: G06G 7/60

Метки: моделирования, нейронной, сети

...разрешительнойспособности. В слуцае возникновениянестационарного или стационарногосостояния, которое дифференцируетсякак "отражение" или "заклинивание"соот ветст вуюшие счет чи ки блока 5 фи ксируют режим работы моделируемой сети. После прдеъявления каждой последовательности блоком 4 все нейроподобные элементы блока 1 приводятсяв состояние покоя, затем подаетсяследующая последовательность. Послеподаци всех последовательностей наблоке 3 регистрации отмечается количество последовательностей, инициировавших в сети процессы "отражения"9"заклинивания" и "хаоса". Одновременно выдается информация о возможности применения данной сети к классификации. Если количество отраженных"последовательностей превышает заданныйпорог, а такая возможность...

Номер патента: 1554893

Опубликовано: 07.04.1990

Авторы: Бакалов, Пироцкий

МПК: A61B 5/05, A61B 5/16

Метки: активности, нейронной, статистических, характеристик

...этого периода производит отсчет величины выходного напряжения вычислителя 6 и ее запоминание в компараторе 7, а также осуществляет сброс в нуль интеграторов, входящих в состав вычислителя 6. Затем, с помощью компаратора производится сравнение величины В с пороговымзначением, установленным с учетом зонысравнения, и по результатам сравнения нарегистраторе 4 появляется сигнал о характере кумулятивного эффекта, имеющего место в исследуемой нейронной структуре.При этом, если величина В удовлетворяетусловию/В - 1/ Ь, (4)где Й - половина ширины зоны сравнения,т. е. В находится внутри зоны сравнения,то регистратор 4 регистрирует эффект отсутствия последействия.ЕслиВ( - й,то регистрируется эффект облегчения.ЕслиВ) 1+6, (6) то регистрируется...