Способ определения клеток крови на мазках

, Н.В. Иваницкаяева ьяненко, С.С, Ю.П. Пытьев СССР 983.КЛЕТОК КРОмедицине, а кроструктур Иэобретени биологии, в час биологических мЦель изобре сти определениСпособ осу ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТПО ИЗОБРЕТЕНИЯМ И ОТКРЫТИПРИ ГКНТ СССР К АВТОРСКОМУ СВИДЕТЕЛЬСТВ(54) СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯВИ НА МАЗКАХ(57) Изобретение относится кименно к методам анализа м е относится к медицине итности к методам анализа икроструктур, тения - повышение точноществляется следующим образомПрепарат помещают на предметный столик сканирующего микроскопа, Изображение клеток сканируют и определяют распределение интенсивностей прошедшего света по всему полю зрения. Далее определяют положение ядра клетки следующим образом. Определяют полусумму максимального и минимального значений интенсивностей просканированного изображения, После этого вычисляют средние значения интенсивности по области, где зчачения интенсивности меньше этой полусуммы, и по области, где значения интенсивности больше этой полусуммы. Затем находят полусум.5 О, 175679 Целью является повышение точности способа. Цель достигается тем, что определяют площадь, занимаемую ядром, приближением его кусочно-постоянной функцией и выбором максимально связной области. Кроме того, дополнительно определяют. периметр ядра, размер большой полуоси эллипса, натянутого на ядро, нормированную дисперсию, энтропию и корреляцию оптической плотности ядра, рассчитанных по формулам. По значениям этих показателей определяют вид и класс клеток. Способ сокращает время анализа и повышает его точм у этих средних значений. Процедуру повторяют до тех пор, пока новое и старое Б значения полусуммы не сравняются с заданной заранее точностью. Далее в области, где значения интенсивностей меньше полусуммы, выбирают участок, имеющий наибольшую площадь, который в дальней- " шем считают ядром. Такая процедура назы- Оэ вается оптимальным приближением 4 иэображения ядра кусочно-постоянной фун- ЧО кцией. ООПосле этого находят геометрические параметры - площадь ядра, периметр ядра и размер оолногоя полуоси эллипса,.натянуто.яаяаягй го на ядро,Далее вычисляют значения трех текстурных признаков. Для вычисления этих текстурных признаков используют матрицу частот Р, элементы которой Рп вычисляют путем подсчета на изображении ядра числа пар точек, имеющих оптические плотности Ги соответственно, деленного на общее число пар.Нормированную дисперсию оптической плотности ядра Т 4 вычисляют по формуле:Энтропию оптической плотности ядра15 вычисляют по формуле:5 = "Х Х РЙ 109 (Ря)МКорреляцию оптической плотности ядра 16 вычисляют по формуле:15 - Н 1т 6п 1 ах ( Нх, Ну )где Н 1 = Х Х Рп 109 РхЩРх(131Н= Х РхЩ 1 о 9 1,РЩ,Н - -Х Рф) 1 о 9 Р (1 ИРх= ХРнРу(1) = Х Ри.После этого принадлежность клетки к одному из классов определяют по табл,1,Совокупность геометрических и текстурных параметров описывают ядро клетки в пространстве признаков. Для определения клетки можно пользоваться одним из обучающих алгоритмов классификации, например алгебраическим подходом. Такой алгоритм позволяет учитывать информацию, заключенную не только в отдельных признаках; но и в комбинациях, Исходный материал может представляться как в числовом виде, так и задаваться описаниями на естественном языке, что очень важно в задачах медицинской диагностики, когда некоторые признаки-симптомы могут оцениваться только качественно,Полученный способ применялся при диагностике диффузных лимфосарком, когдатребовалось отнести ядро клетки к одномуиз вышеуказанных классов. Для классифи 5 кации было предъявлено восемь препаратов.П р и м е р 1. Из опухолевой тканиготовят мазок. Далее мазок помещают настолик сканирующего микроскопа, Изобра 10 жение клеток сканируют и определяют следующую совокупность признаков клеток вданном мазке (табл,2),Выявлена следующая характеристикаклеток в данном мазке, в котором преобла 15 дают макролимфобласты.По сравнению с прототипом предлагаемое изобретение существенно увеличиваетточность определения, так как способ работает независимо от интенсивности света,20 плотности фона и окраски препарата. Крометого, предлагаемый набор признаков, полученньй на основе анализа большого числацитопрепаратов, достаточно точно определяет принадлежность к определенному25 классу клеток,Формула изобретенияСпособ определения клеток крови на 30 мазках, путем определения распределенияинтенсивности света, прошедшего через клетки, выделения области, занимаемой ядром, и вычисления ее площади, о т л и ч а ющ и й с я тем, что, с целью повышения 35 точности способа за счет определениявида клеток, область ядра выделяют приближением вго кусочно-постоянной функцией и выбором максимально связной области, при этом дополнительно опре деляют периметр ядра, размер большойполуоси эллипса, натянутого на ядро, нормированную дисперсию, энтропию и корреляцию оптической плотности ядра и по значению этих показателей опреде ляют вид клетки.1756798 Таблица 1 Таблиц вцова едакт уньк ор при ГКНТ СССР Заказ 3084, ТиражПодписноеВНИИПИ Государственного комитета по изобретениям и открытиям113035, Москва, Ж-ЗЬ, Раушская наб., 4/5 Производственно-издательский комбинат "Патент", г. Ужгород,ул.Гага Прдра кледро; 4 ости яд мечание, Вт ки; 2 - периметр яд ормированная дис а; б-корреляция о блице приведены значен а клетки; 3-размер боль ерсия оптической плотнос ической плотности ядра. оставитель Л. Стебаехред М.Моргентал я следующих признаков; 1-площадь вой полуоси эллипса, натянутого на и ядра; Б-энтропия оптической плот- ф