Устройство для моделирования нейронной сети

П ИСАНИЕЗОБРЕТЕН ИЯАВТОРСКОМУ СВИДИПЛЬСТВУ Союз СоветскихСочиалистич вскихРеспублик 61) Дополннтель вт, св 2) Заявлено 25.0 е.74 (2) 203792 М 18-2присоединением заявки Гасударственный кеми Вевата Министров СС ва делам кзасрвтеннк н еткрытнй) Приорите 3) Опубликовано 25,12.75,бюллетень %47 5) Дата опубликования описания 28.02.76 72) Автор. изобретени В. Г. Пак Красного 3 наме Й СЕТ ЙР ОВАН следовательно ,связи формиро пировках элем моделирует "б ной системы.Цель изобр Моделирования ся, межэлементныФопределенных груп;кое устройство иеорганизацию нерВш ись ов. а шить точнос тенияПредлагаемое- устройство отличается тем, что оно содержит блоки триггеров, вез ходы которых соединены с управляюшими входами одного из блоков моделирования нейрона, сигнальные входы котерого под,ключены к выходам других блоков моделю ,ровакия нейронов, а выход подключен к сО ответствуюшйм сигнальным входам других ,блоков моделирования нейронов, и последР.тельно соединенные генератор равномер;- .но распределенпых случайных чисел и преобразователь закона распределения, выхошы которого соединейы с первыми входами блоков триггера, ко вторым входам которых подключен выход генератора такто вых импульсов и вход генератора равномер. но распределенных случайных чисел,нтель Ростовский ордена Тр 4) УСТРОЙСТВО ДЛЯ МО Изобретение относится к области электрйческого моделирования й может быть приме 1 нено при исследованиях механизмов мозга етодами электронного моделирования.У примитивных организмов эволюциЬнно то ряда организация нервной системы относится к диффузному типу, где каждая клетка соединена со всеми ее окружающими, причем по случайной схеме соединений, Эти морфологические особенности обусловливают о и отсутствие фиксированного пути возбуждения, а множественность межнейронных связей приводит к широкой взаимозаменяемоотч элементов и к большой надежности функционирования. 1Известны устройства для моделирования нейронной сети из нейроноподобных элементов со структурой сети, соответствующей статистической распайке соединений, В известной модели, содержащей блоки модели- е 0 рования нейронов и генератор тактовых импульсов, имеем случайно организованные связи,Вопрос о составлении полносвязанной сети с равновероятным распределением сзязанности в перцептроне не является определяющим и, рв ударственный университет4вероятностно-статистическому распределению Весов связя нв мозаике синаптических элементов на соме нейрона. И если учесть, что каждый блок моделирования нейрона соединен со всеми другими, то в целой сети получаем, что каждый нейрон имеет рввновероятную случайную связь, Работа каждого нейрона -равновероятна. Твк квк каждый нейрон имеет (Ь - 1) синвптических элементов, веса синапсов близлежвших нейронов имеют большую величину, большую вероятность пропускания, т.е, весовые связи имеют экспоненцивльное распределение. Это экспоненцивльное распределение формирует генервтор равномерно распределен;ных случайных чисел с преобразователем 5 закона распределения, в с разрядных триггеров управляющий сигнал поступает на управляемый вход синвптического элемента. На чертеже лана блок-схема сети из нейроноподобных элементов, 15Сеть содержит блоки 1 моделирования нейронов с синаптическими элементвми, которые имеют сигнальный вход 2 и упрввляюший вход 3, генератор 4 равномерно распределенных случайных чисел о преобрвзоввте лем 5 закона распределения, генератор 6 тактовых импульсов и блок 7 триггеров. Блок моделяроввния нейронов выполненв виде порогового-цлрзйствв с синаптя-.ческимя элементвми нв входе (нв чертежене обознвчеяьг) с чяслоямпульсным коди . г,роввнием. вь 11 ЙдВНХ .Зпщульсов, которыегенерируются при превышении пороговогоуровня на вддитивно-нвкопительном узле.Синвптический элемент - это ключ о сигнвльййм и управляющим входом, причем сиг-,пвл проходит через ключ в зависимости от форезрешвюшего потенциала нв упрввляюшемВходе синвптического ключв,формулв изобретенияНв сигнальные входы 2 синвптическихэлементов поступлют сигналы с выходов 25других блоков 1 моделирования нейронов, вна упрввляюший вход 3о блока 7 триггеров. Каждый блок моделирования нейроновимеет подобный элемент 1 (- 1) синаптических элементов. На каждый управляющий фвход 3 синапти еского элемента Й 1 -гоблока 1 моделироввния нейронов ( 1 1, 2 Л1 2 ", И, -1) поступают управляюшиесигналы с блока 7 триггеров. Генератор равномерно распределенных случайных чиселО и 1 через блок 5 преобрвзоввния закона распределения соединен с блоком 7 триггеров. 3 в Я тактов коммутации (твктов выдачи случайного числа генератором тактов) связей формируется вероятностно-статистическое46 распределение управлявших сигналов нв входах синвптических ключей, соответствуюшие Устройство для моделирования нейронной сети, содержашее блоки моделирования нейронов и генервтор тактовых импульсов, о тл и ч а ю ш е е с я тем, что, с целью повышения точности моделирования оно содержит блоки триггеров, выходы которых соединены с упрввляюшими входами о.;ного из блоков моделирования нейрона, сигнальные входы которого подключены к выходам других блоков моделирования нейронов, а выход подключен к ооответотвуюшим сигнальным входам других блоков моделирования нейронов, и последовательно соединенные генератор рввномерно рвспределенных случайных чисел и греобрвзоввтель закона рвспределе ния, выходы которого соединены с перЬыми входами блоков триггеров, ко вторым вхсдам которых подключен выход генератора тактовых импульсов и вход генератора равномерно распределенных случайных чисел.496572 Соста витез ьеланилович р . З,Тараненко ректор Н,Аук Релакто 9 Изд. М 1 ЙЙ (Ф тираж 6 И Государственного комитета Совета Мпо делам изобретений и открытий Москва, 113035, Раушская иаб., 4 иал ППП патент", г. Ужгорол, у Заказ 253 диисио ов СССР ИИН л. Проектная