Способ составления долгосрочного прогноза погоды

(19) (И) Комитепо патен ов произвприливоое Землиода и дпт времязначенияцию значначениям1 ил. ность ссийской федерации и товарным знакам ОПИСАНИЕ ИЗОБ ПАТЕНТУ(54) СПОСОБ СОСТАВЛЕНИЯ ДОЛГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗА ПОГОДЫ(57) Использование: в метеорологии. Сущизобретения. предшествующие наблюдения метеопараметр делении атмосфер ного пери фиксирую зируемых интерпол ших по з аналогов. одят не менее 22 лет, при опребразующих сил.Луны и Солнца в для предшествующего оценочя дней прогноза дополнительно суток а при суждении о прогноях метеопараметров производят ений метеопараметров ближайприливообразующих сил дней 2004001Изобретение относится к метеорологии, а точнее- к способам долгосрочного(на месяц, сезон, год и более) предсказания состояния погоды в конкретных районах на основе экспериментально установленной 5 повторяемости погоды при одинаковых приливных воздействиях Солнца и Луны на атмосферу Земли и наиболее аффективно может быть использовано в тех отраслях человеческой деятельности, которые наибо лее зависимы от погодных условий.; сельское хозяйство, воздушный и морской транспорт и др.Известен принятый за прототип способ составления долгосрочного прогноза пого ды, при котором в районе прогноза ежедневно в течение предшествующего оценочного периода проводят наблюдения метеопараметров и находят значения йри ливообразующих сил Луны и Солнца в ат мосфере Земли, при обработке результатов наблюдений выбирают из предшествующего оценочного периода дни-аналоги, соответствующие дням прогноза, со значениями приливообразующих сил, близкими к эначе ниям приливообразующих сил соответствующих дней прогноза, и судят о значениях метеопараметров дней прогноза (см. Г.Ржеплинский. Самсонов день и погода на лето. - "Наука и жизнь", М 6, 1991, с.74-77). З 0Недостатком этого способа является невозможность предсказания конкретных ежесуточных значений метеорологических параметров.Цель изобретения - долгосрочный про- Э 5 гноз ежесуточных значений метеорологических параметров атмосферы.Цель в способе, при котором в районе прогноза ежедневно в течение предшествующегоо оценочного периода проводят на блюдения метеопараметров и находят значения приливообразующих сил Луны и Солнца в атмосфере Земли, при обработке результа;ов наблюдений выбирают из предшествующего оценочного периода дни-ана логи, соответствующие дням прогноза со значениями приливообразующих сил, близ-кими к значениям приливообразующих сил соответствующих дней прогноза, и судят о значениях метеопараметров дней прогноза 50 достигают за счет того, что предшествующие наблюдения метеопараметров производят не менее 22 лет, при определении приливообразующих сил Лунц и Солнца в атмосфере Земли для предшествующего 55 оценочного периода и для дней прогноза дополнительно фиксируют время суток, а при суждении о прогрозируемых значениях метеопараметров производят интерполяцию значений метеопараметров ближайших по значениям приливообраэующих сил дней-аналогов.При этом необходимость использования их обьясняется следующими причинами.1. Необходимость определения ежесуточных значений приливообразующей силы в атмосфере Земли от гравитационного притяжения Луны и Солнца объясняется ее сравнительно быстрым изменением вследствие обращения Луны вокруг Земли.2. Необходимость определения приливообразующих сил за предшествующий период не менее 22 лет связана с тем, что это минимальный период наблюдения наиболее близких по величине значений приливообразующих сил в атмосфере Земли.Э. Возможность использования значений приливообразующих сил Луны и Солнца для выбора дня-аналога по погоде экспериментально выявлена авторами заявки и статистически подтверждена большой (свыше 70 О/О) вероятностью повторения погодных условий в конкретном районе при близких значениях приливообразующих сил.Предложенный способ позволяет не только прогнозировать ежесуточные значения метеорологических параметров атмосферы (температуры, осадков, давления и др.) в конкретных районах, но также и использовать результаты прогноза для оценки предполагаемой урожайности различных сельхозкультур в таких районах и на основе таких оценок перейти к разработке обоснованных рекомендаций для наиболее оптимального долгосрочного природопользования.Способ поясняется чертежом, на котором представлены сравнительные данные по среднесуточным температурам воздуха (а) и количеству суточных осадков (б) в мае 1987 г. для г,Кустаная. Прогноз на май 1987 г. был составлен в ноябре 1988 гт.е, на 8 месяцев вперед, Цифрами обозначены: прогнозируемые 1 согласно способу, фактические 2 и среднеклиматические 3 значения.Для реализации способа используются данные многолетних (за 22 года) ежесуточных измерений параметров атмосферы и осадков, проводимые на метеорологических станциях в пределах конкретного района.Поскольку приливообразующая сила Солнца и Луны непосредственно не измеряется, ее значение может быть определено по результатам астрофизических измерений, При этом выражение для вектора приливообразующей силы имеет вид; Р =1 псэ у М М/йсз+ пл. у Мл хзЫ 04001 Х Мз/Влз ( - ЗЬ),(Бб) Ржеплинский Г. Самсоновдень и погода налето, - "Наука й жизнь", М 6, 1991, с.74-77,ф.ормула изобретенийветствующих дней прогноза, и судят о знаСПОСОБ СОСТА 8 ЛЕНИЯ ДОЛГО чениях. метеопараметров дней прогноза, СРОЧНОГО ПРОГНОЗА ПОГОДЫ, при ко- отличающийся тем, что предшествующие тором в районе прогноза ежедневно в те- наблюдения метеопараметров производят чение предшествующего оценочного не менее 22 лет, при определении прилипериода проводят наблюдения метеопара- . вообразующих сил Луны и Солнца в атмосметров и находят значения приливообра фере Земли для предшествующего зующих сил Луны и Солнца в атмосфере оценочного периода и для дней прогноза Земли, при обработке результатов наблю-,; дополнительно фиксируют время суток, а дений выбирают из предшествующего оце ." -;." при суждении о прогнозируемых эначениночного периода дни-аналоги, , ях метеопараметров производят интерпосоответствующие дням прогноза, со значе ляцию значений метеопараметров ниями приливообразующих сил, близкимиближайших по значениям приливаобраэук значениям приливообразующих сил соотющих сил дней-аналогов. где псз иплз - единичные векторы, направленные от центра Земли к центру Солнца и Луны соответственно; у - гшравитационная постоянная; Мс, Мз, Мл - массы СолЗемли и Луны соответственно В, йл расстояние между центрам, ,инца и Зем ли, а также уны и Зсм.ю 1 иоотвегственно; Йз радиус Земли.Используя результаты астрофизических измерений и прогнозов положения планет, оказывается возможным рассчитать значение приливообразующей силы не только за все предшествующие годы, но и по крайней мере на год вперед.Способ реализуется следующим образом, Для каждых суток (на время, например, 20 12 ч) прогнозируемого периода вычисляют значение приливообразующей силы, т.е. ее. направление и модуль. Аналогичным образом, для каждых суток предшествующего периода за 22.года также вычисляют (на 2 время 12 ч) значение приливообразующей. силы.Для каждого для прогнозируемого периода выбирают 2-4 дня астрономических аналога в прошлом, когда значение прили- Э 0 вообразующих сил оказалось наиболее близким кфаналогичному значению на день прогноза, Абсолютно точного совпадения , приливообраэующих сил за эти йериодыЭБ быть н лижет из-за тогг что орбиты Луны и Земли абсолютно точно не повторяюгя.Из данных многолетних наблюдений выбирают значения метеорологических параметров, соигветствующие найденным дням-астрономическим аналогам, например, значения средних температур воздуха, суточного количества осадков и др. Если значения метеопараметров, соответствующие дням-аналогам, заметно отличаются, то в качестве наиболее вероятных значений на день прогноза принимается, например, их среднеарифметическая величина, либо ре Г -Ф эультат интерполяции по параметрам псз, плз, йсз и Ялз Полученные таким образом наиболее вероятные значения метеопараметров наносятся на график, 8 результате оказывается возможным проведение долгосрочного прогноза ежесуточных значений всех метеопараметров, значения которых регистрировались ранее на метеостанциях.Сравнение определенных.по данному способу значений среднесуточн ых температур воздуха и осадков показывает, что долгосрочный прогноз не только качественно правильно отражает характер изменения метеопараметров по отношению к средним климатическим значениям, но и позволяет достаточно точно прогнозировать их величину.